【东江大讲堂之203讲-208讲】我校举行视觉计算前沿技术系列报告会
11月30日，由CCF广州分会、CCF YOCSEF广州和广东省计算机学会主办，惠州学院和华南理工大学承办的视觉计算前沿技术系列报告会在教学实验大楼306报告厅举行。此次报告会纳入我校东江大讲堂，北京大学查红彬教授、中科院计算所陈熙霖教授，清华大学张长水教授、大连理工大学卢湖川教授、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学许勇教授应邀担任主讲，乌克兰国立技术大学奥列格•阿里宁教授、尤里•戈尔基连科教授、谢尔盖•斯里连科博士、亚历山大•罗科夫博士，CCF广州分会代表、CCF YOCSEF广州代表、惠州市计算机学会代表、华南理工大学和惠州学院师生代表共300余人聆听了报告。
报告会现场
上午，北京大学查红彬教授、中科院计算所陈熙霖教授、大连理工大学卢湖川教授三位专家分别作了主题为“基于三维数据流融合的场景重建与传感器定位技术”“迈向层次化场景理解”“基于深度学习的显著性目标 检测理论与实践”的精彩报告，信息科学技术学院负责人主持报告会。
查红彬教授作报告
查红彬教授讲述了如何解决将数据有效地应用到三维场景的建模与分析时遇到的问题，介绍了两种方法：一是利用基于贝叶斯框架的三维数据流融合，增强系统对传感器类型及其视点变化的鲁棒性，实现高效的三维场景增量式重建；二是使用全局边缘特征实现多视点数据流的对齐，通过边缘距离场的全局匹配减少数据噪声的影响，从而构建有效的视觉定位系统。
陈熙霖教授作报告
陈熙霖教授讲述了计算机视觉目前存在的一些问题、近年来在解决部分问题上的相关进展和计算机运算能力的飞速发展等情况，认为计算机视觉的进展受到了广泛的重视，并成为本轮人工智能浪潮的重要推手之一，但另一方面计算机视觉系统也还存在开放性不足、解释性差等问题，解决这些问题则是未来这一领域的重要挑战。
卢湖川教授作报告
卢湖川教授对显著性目标检测及其应用做了简单介绍，阐述了弱监督深度学习显著性目标检测算法，并利用裁剪网络压缩该算法使其能够应用到移动端，在此基础上通过大网络与小网络的相互学习提升小网络的性能，从而提升移动端用户体验的相关情况。他还介绍了将手机图片生成单反相机图片的深度学习处理方法。
下午，华南理工大学许勇教授、清华大学张长水教授、中山大学赖剑煌教授分别做了主题为“视觉数据认知技术”、“图像自然语言描述的方法、机理和数据”、“自适应深度学习与行人再识别方法”的精彩报告，科研处负责人主持报告会。
许勇教授作报告
许勇教授围绕基于深度表征的视觉理解，重点讲述了视频时序行为定位和视频密集描述，指出视频时序行为定位涉及视觉理解中的语义对象的边界信息，其主要任务是在时间维度上定位出一个长视频中所有发生的行为；视频密集描述涉及视觉理解中的语义描述信息，在时序行为定位任务的基础上对定位出的行为或事件进行文字描述。他还介绍了以上理论和方法在视觉数据自动分析等方面的具体应用情况。
张长水教授作报告
张长水教授介绍了当前图像的自然语言描述方面的现状，以及他们在这个问题上所做的三个工作：一是结合了图像场景信息和区域信息的自然语言描述方法，二是结合再励学习的自然语言描述的机理研究，三是训练数据集的自动扩展方面的工作。
赖剑煌教授作报告
赖剑煌教授重点介绍了他的研究团队在行人再标识方向的若干研究进展情况，具体包括基于时空线索的行人再标识、特别是跨视域的鉴别成分分析、基于深度学习的再标识等方法。他认为，相关理论可应用于现实监控系统，对于图像搜索与匹配领域也具有一定的借鉴意义。
此次视觉计算前沿技术报告会是近年来在我校举办的计算机视觉领域的高水平学术交流研讨会。与会专家学者的精彩主题报告为大家传授了计算机视觉领域最新最热的理论和方法，使与会人员接触到了最前沿的学科研究方向和团队工作方法。活动过程中，现场互动也十分活跃，与会专家学者们的高深学问和流利的英汉双语解答令人深感钦佩，大家均表示受益匪浅！
附主讲专家个人信息：
查红彬，现任北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博士生导师，教育部“”，机器感知与智能教育部重点实验室主任、博士生导师，主要从事计算机视觉与智能人机交互的研究。
陈熙霖，现任中科院计算技术研究所研究员、博士生导师，“杰出青年基金”获得者，IEEE fellow，近年来主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。
卢湖川，现任大连理工大学创新学院院长、博士生导师，“杰出青年基金”获得者、科技部中青年创新领军人才，研究方向为计算机视觉、模式识别。
许勇，现任华南理工大学研究生院副院长、计算机学院教授、博士生导师，“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任，主要研究方向包括计算机器视觉、模式识别、图像处理、大数据等。
张长水，现任清华大学自动化系教授、博士生导师，IEEE fellow，主要研究兴趣包括机器学习、模式识别、计算视觉等方面。
赖剑煌，现任中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师，主要研究领域为生物特征识别、数字图像处理、模式识别和机器学习。