【东江大讲堂之261讲】南方科技大学史建清教授作“大数据，预测模型和精准医疗”讲座

讲座现场

史建清教授就“大数据统计和数学变化、大数据与精准医疗、大数据和统计学的应用与学习之间的平衡”等方面进行了讲述。在大数据统计和数学变化中，史建清教授举例了在X光照射下通过食骨对中风进行有效预测，以及利用大数据准确了解石油扩散情况等，并提出任何统计和大数据学的研究都应从实践提升到理论模型，再运用大数据模型来指导实践。在大数据统计和数学变化中，史建清教授重点介绍了一款正在研发的基于云数据用于检测的手腕式加速计装置，这款装置将临床评估分数与“自由生活”加速计数据相匹配，能够有效改变以前传统的病人调查表、护理人员调查表、实验室专业评估等带来的问题，更好地实时反映佩戴人员的实际情况。讲到大数据在精准医疗中的应用时，史建清教授表示，大数据在这一方面具有数据分析的简便性和数据变化的差异性。它能够通过大数据信息高低维的转化了解病人的恢复情况，通过病人不同的肢体动作和生活作息制作大数据模型跟踪病人的病情变化。此外，史建清教授还指出了国内影响大数据发展的重要因素之一——科学技术的不足，表示在研究精准医疗的过程中，国内大数据采集工具仍处于初级阶段，缺乏深入性的电子技术及相关产品，使大数据模型缺乏高度的精确性，限制了大数据的发展。史建清教授建议在座师生，要善于从应用中受益，发现教科书的不足，平衡好大数据和统计学的应用与学习之间的关系，激发自己的原创性思维，以此突破理论学术的限制，将新理论应用于实践。

南方科技大学统计与数据科学系史建清教授作专题讲座

讲座后，史建清教授就“大数据与统计学的相关问题”以及“要建设成高水平应用型本科院校，学院师生分别有什么要求”等问题进行了详细解答，并表示其团队正在建造大数据案例中心，日后愿意与学院加强相关方面的合作与交流。